我们存在的意义
大多数开始学习语言的人会在中途放弃。不是在开始——最初几周确实有趣,每个应用都擅长。他们是在后面放弃,在能点咖啡但跟不上对话、进步不再像进步的时候。
这个平台期是穿着自信问题的词汇问题。你学了课程认为你该学的词,但不是人们实际使用的词。Nekolingo 就是为了解决这个差距而生。
我们的信念
频率胜于覆盖
几千个精选词汇承载了日常对话的绝大多数。我们按语言实际使用顺序优先教授这些词。
遗忘即数据
间隔重复将错误回答视为关于何时再次提问的有用信息——而非失败。
输出胜于识别
在多选题上认出单词并不等于掌握。你必须开口对别人说出来。
无聊是bug
不打开的应用什么也教不了。动力是工程需求,而非锦上添花。
我们如何使用AI——以及我们不如何使用
AI 在教科书做不到的几件事上确实很擅长:进行适合你级别的耐心对话,解释为什么 你的 句子错了,以及生成你真正关心的话题的新练习材料。我们为此使用它。
我们不用它未经核查地生成核心词汇数据。词表、翻译和语法源自频率语料库并经过审核——因为听起来合理的错误翻译比没有翻译更糟糕,而且你无从知道。
关于你的数据
你的学习历史用于安排复习。我们不出售它。 隐私政策 详细说明了具体细节,没有常见的模糊。
社区
软件可以安排复习和纠正语法。但它无法为终于听懂一个笑话而感到佩服,也无法告诉你六十岁以下的人其实不说你教科书上的那个短语。
这就是社区的作用——学习者和母语者在公开场合互相纠正,不论水平高低。如果你是新手, 社区守则 解释了我们正在保护的文化。
谁在做这个
Nekolingo 由 Abraham Zayed 设计、开发并维护——一个开发者,而不是一家有团队页面的公司。词频数据流水线、间隔重复引擎、AI 导师,还有那只猫,都出自同一个人之手。
它起初只是为一个私人问题找的私人解法:一门语言学到够用,却困在里面出不去。先有了词表,应用才围着它长出来。
如果你想看看它是怎么搭起来的,或者想冲着某个 bug 的责任人喊两句,两条路都通向同一个地方:
作者: Abraham Zayed — Founder and sole developer
GitHub: github.com/Pharox24
X: @PharoxDev
LinkedIn: linkedin.com/in/abraham-zayed-a85735431
关于名字的说明:另有一款同样叫 Nekolingo 的 Android 应用,作者是一位名为 Yalscript 的开发者。那是另一位作者的另一个产品,与本站没有任何关系。
联系我们
我们团队很小,但每条信息都会看。欢迎提交bug报告、功能建议和尖锐批评——尤其是最后一种。